Künye
Marka: BMW Türkiye
Başarı Hikayesi Konusu: BMW Türkiye Meta Lead Gen Kampanyası Yapay Zeka Optimizasyonu
Hype Departman: ADS
Hype Proje Sahipleri: Ozge Ozturk Can Zenginel Enhar Sipahi Emirhan Morgül Deniz Taşkıran
Proje Tarihleri: 27 Haziran – 8 Temmuz 2025
Amaç
BMW için Temmuz ayında başlattığımız Meta Lead Gen kampanyasında, hedefimiz dijital reklam maliyetlerini düşürmek ve verimliliği artırmaktı. Bu başarıyı elde ederken, aynı zamanda daha hedeflenmiş bir yaklaşım benimsemek istedik.
Zorluk
Haziran ayında kampanya başına düşen ortalama lead maliyeti kampanya ortalamımıza göre daha yüksek seviyelere ulaşmıştı. Bu dönemde, Türkiye’deki enflasyonist ortamın da etkisiyle dijital reklam maliyetlerinde genel bir artış söz konusuydu. Bu durum, daha verimli hedeflemeler yaparak maliyetleri düşürmemiz gerektiğini gösteriyordu. Ancak, kampanya setindeki tüm ilgi alanları tek bir ad set altında toplandığı için hangi segmentlerin daha etkili olduğunu anlamamız oldukça zordu.
Yaklaşım
Bu noktada, daha sofistike bir yaklaşım geliştirdik. Markadan aldığımız model bazlı persona bilgilerini kullanarak her BMW modeli için özel hedef kitleler oluşturduk. Bu hedef kitleler; 1 Serisi, 3 Serisi ve 5 Serisi olarak üç ana gruba ayrıldı. Her bir model için farklı ilgi alanlarına sahip kullanıcıları hedefledik. Örneğin, 1 Serisi için tenis ve golf ile ilgilenen kullanıcılar, 3 Serisi için seyahat tutkunu ve yatırım odaklı kullanıcılar, 5 Serisi için ise lüks otomobil tutkunları ve üst düzey yöneticiler hedeflendi.
Ardından, bu hedef kitleleri daha küçük segmentlere ayırarak her biri için ayrı ad set’ler oluşturduk. AI yardımıyla bu segmentleri large (2.5M), medium (1M) ve small (400K) hacim bazında kategorize ettik. Böylece, her ad set’in verimliliğini daha iyi analiz edebilme fırsatımız oldu.
Neyi Farklı Yaptık?
Eski düzenin aksine, her model için ayrı hedef kitle setleri oluşturduk ve her birini farklı ad setlerde test ettik. Bu sayede, hangi kitlelerin daha iyi performans gösterdiğini net bir şekilde görebildik. Ayrıca, AI (ChatGPT) kullanarak hedef kitle segmentasyon sürecini daha hızlı hale getirdik.
Yeni sistemde, her segmentin performansını takip ederken, düşük performans gösteren grupları hemen durdurduk. Bu sayede bütçemizi sadece yüksek performanslı segmentlere yönlendirdik. Ayrıca, manuel analiz ve eşleştirme işlemlerini AI ile hızlandırarak, 6 saat süren bir işi 1 saate indirdik.
Sonuç
Bu stratejik değişiklikler ve teknolojik destek sayesinde, Temmuz ayının ilk haftasında gerçekleşen sonuçlara göre lead maliyetini %29 oranında düşürmeyi başardık. Bu, enflasyonist bir ortamda, maliyetlerin genel olarak arttığı bir dönemde oldukça büyük bir başarıydı. Ayrıca, hedefleme optimizasyonumuz sayesinde daha yüksek potansiyelli kullanıcılara ulaşarak kampanyanın verimliliğini artırdık.
Bu vaka çalışması, yalnızca sayısal bir başarı değil, aynı zamanda veriye dayalı stratejiler ve yapay zeka desteğiyle kampanya yönetiminde nasıl daha verimli olunabileceğini gösteren önemli bir örnek oluşturuyor.
